「Deep Brew」という名のAI

-- 「文脈的シグナル」を活用したセグメント分類
-- 「今この人は何を求めているか」を文脈から推定する

SELECT
  s.customer_id,
  s.visit_datetime,
  s.device_type,
  s.referrer_channel,
  -- 時間帯の分類
  CASE
    WHEN HOUR(s.visit_datetime) BETWEEN 6  AND 9  THEN '朝（通勤前）'
    WHEN HOUR(s.visit_datetime) BETWEEN 11 AND 13 THEN '昼（ランチタイム）'
    WHEN HOUR(s.visit_datetime) BETWEEN 20 AND 23 THEN '深夜（リラックスタイム）'
    ELSE '日中'
  END                                              AS time_context,
  -- 曜日の分類
  CASE
    WHEN DAYOFWEEK(s.visit_datetime) IN (1, 7) THEN '週末'
    WHEN DAYOFWEEK(s.visit_datetime) = 2       THEN '月曜（週始まり）'
    WHEN DAYOFWEEK(s.visit_datetime) = 6       THEN '金曜（週末前）'
    ELSE '平日'
  END                                              AS day_context,
  -- 最後の購買からの経過日数（補充タイミング推定）
  DATE_DIFF('day', c.last_order_date, CURRENT_DATE) AS days_since_last_order,
  c.avg_purchase_interval_days,
  -- 補充タイミング判定
  CASE
    WHEN DATE_DIFF('day', c.last_order_date, CURRENT_DATE)
      >= c.avg_purchase_interval_days * 0.9
    THEN '補充タイミング（推奨：消耗品レコメンド）'
    ELSE '通常訪問'
  END                                              AS replenishment_context,
  -- 総合的なモードの推定
  CASE
    WHEN s.referrer_channel = 'sns_ad'
      AND DAYOFWEEK(s.visit_datetime) IN (1,7)
    THEN 'ギフト探しモード（SNSから週末）'
    WHEN s.referrer_channel = 'organic_search'
      AND HOUR(s.visit_datetime) BETWEEN 20 AND 23
    THEN '比較検討モード（夜の調査）'
    WHEN DATE_DIFF('day', c.last_order_date, CURRENT_DATE)
      >= c.avg_purchase_interval_days * 0.9
    THEN '補充購買モード'
    ELSE '通常ブラウジング'
  END                                              AS estimated_mode
FROM site_sessions s
LEFT JOIN (
  SELECT
    customer_id,
    MAX(order_date)                                AS last_order_date,
    AVG(DATE_DIFF('day',
      LAG(order_date) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date),
      order_date
    ))                                             AS avg_purchase_interval_days
  FROM orders
  WHERE status = 'completed'
  GROUP BY customer_id
) c ON s.customer_id = c.customer_id
WHERE s.visit_datetime >= DATE_ADD('day', -1, CURRENT_DATE)
ORDER BY s.visit_datetime DESC

【Deep Brew的なCJO設計】

ステージ1：認知・興味（初回訪問〜初回購買前）
  Entry Criteria：
    「過去7日以内にサイト訪問 AND 未購買」
  Activation：
    初回購買向けウェルカムオファー
    ※文脈：訪問時間帯・流入チャネルに応じてクリエイティブを変える

ステージ2：初回購買後（育成フェーズ）
  Milestone：
    「初回購買から30日以内」
  Activation Step 1：購買お礼メール
  Wait Step：3日
  Activation Step 2：関連商品レコメンドメール
    ※文脈：購買した商品の「補充タイミング」をパラメータに組み込む

ステージ3：リピート購買（定着フェーズ）
  Milestone：
    「累計購買3回以上」
  Activation：ロイヤルティティアの昇格通知
    ※「あなたはシルバーからゴールドになりました」という通知が
      「スターバックスのゴールドメンバー」と同じ心理効果を生む

ゴール基準：
  「ゴールドティア到達（LTV 30,000円 AND 購買5回以上）」