企業戦略・事例研究
企業戦略・事例研究に関する実務記事をまとめています。
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データ活用の限界と、「人間的な体験」の不可代替性
スターバックスはデータ戦略に全力投資した結果、顧客体験の感情的価値を失い、業績が悪化した。成功より失敗から学ぶことが重要である。人間的体験を重視し、効率と経験のバランスを取るべきという教訓を伝えている。
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「サードプレイス」の再定義
2024年9月、スターバックスはブライアン・ニコルを新CEOに迎え、業績の悪化を受けた改革を始めた。ニコルは「複雑さ」を問題視し、顧客とバリスタの体験を重視した新戦略「Back to Starbucks」を発表。全顧客に配慮する重要性を強調した。
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「Deep Brew」という名のAI
スターバックスのAIプラットフォーム「Deep Brew」は、顧客の文脈に基づいてパーソナライズ提案を行うシステムです。過去のデータに加え、時間、天気、位置情報などの文脈シグナルを統合し、購買の精度を高めています。ECサイトでも同様に文脈を活用可能です。
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ロイヤルティプログラムという「行動設計」
スターバックス・リワードは、顧客が「スターを集める」という独自の動機に基づいてマイレージシステムを提供し、ロイヤルティを生む。損失回避や進捗の原理を活用し、顧客との強い情緒的結びつきを築いている。ギフトカードもその動機を助長している。
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スターバックスはコーヒーを売っていない
スターバックスの成功は、単なるコーヒー販売ではなく、データに基づいた「体験」の設計にある。顧客の数とロイヤルティプログラムの効果を巧みに活用し、名前を呼ぶことで顧客の個人認識を促進。効率化だけでは体験が損なわれる教訓を学び、「Back to Starbucks」の戦略を打ち出した。
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パランティアに学ぶ通販データ基盤｜経営判断を速くする作戦室設計
パランティアの「作戦室」は、情報をリアルタイムで統合し、迅速な意思決定を支援するシステムで、通販企業でも同様の環境を構築可能。異常検知や推奨アクションの自動生成により、データを活用した経営が実現できる。
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データオントロジーとは何か｜パランティアに学ぶ業務データ設計の重要性
パランティアの「オントロジー」は、現実世界の概念をデータとして定義し、関係性を記述する仕組みである。通販企業の顧客オントロジーは、属性層、行動層、状態層の3つの層から成り立ち、データを意味ある情報に変換する。関係性の定義により、顧客の購買傾向を理解し、施策の決定に役立てることが可能になる。
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